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EU AI Act & AI Governance

L’IA fait déjà partie de votre entreprise. Donnez-lui des repères, des limites et des responsables.

L’adoption de l’IA ouvre des opportunités et de nouvelles décisions sur les données, les personnes et la supervision. Nous vous aidons à gouverner ses usages et à travailler les exigences de l’AI Act qui s’appliquent, pour que l’innovation repose sur une base de confiance.

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Les outils arrivent plus vite que les règles

Un assistant résume des dossiers. Une équipe utilise l’IA pour sélectionner des informations. Un fournisseur intègre un modèle à son produit. Quand les usages se multiplient sans vision partagée, il devient difficile d’expliquer ce qui a été autorisé et avec quelles garanties. Cette clarté est le point de départ de notre travail.

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L’adoption de l’IA demande des décisions claires

  • 01

    De la visibilité sur les usages

    Nous identifions systèmes, finalités, données et personnes responsables.

  • 02

    Des décisions proportionnées

    Nous analysons le rôle de l’organisation et les obligations de chaque cas.

  • 03

    Une gouvernance que l’équipe peut appliquer

    Nous définissons des critères d’approbation, de supervision, de révision et d’usage responsable.

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Une gouvernance de l’IA applicable au quotidien

  1. Rendre visible

    Inventaire des usages, des fournisseurs et de l’accès à l’information.

  2. Évaluer

    Risque, obligations et décisions pour chaque système.

  3. Gouverner

    Politiques, contrôles, formation et suivi.

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Ce que vous retirez du travail

  1. Inventaire et cartographie des responsabilités.
  2. Évaluation des exigences et des écarts.
  3. Critères d’usage, de supervision et de révision des fournisseurs.

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Pensé pour votre réalité

  • Direction, RH et métiers

    Quand l’IA intervient dans des processus qui touchent des personnes ou des informations sensibles.

  • Technologie SaaS et équipes de développement

    Quand elles intègrent l’IA dans un produit ou doivent organiser son adoption en interne.

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Questions fréquentes

Non. La finalité, la catégorie du système et le rôle de l’entreprise comptent, entre autres facteurs.

Donnez un cadre clair à l’IA que votre organisation utilise déjà.

Commençons par les usages qui ont le plus d’impact sur l’activité et sur les personnes.